2月2日，2026年春運大幕拉開。從1月19日春運售票啟動以來，截至2日，12306已經出售春運車票超5000萬張。當您順利買到一張回家的車票，或是在新增的“靜音車廂”中享受一段安寧旅程時，是否想過，支撐這一切順暢運行的后臺，正經歷著怎樣的流量洪峰與技術攻堅？“一問到底”，我們到幕后，探訪全球訪問量最大的票務系統(tǒng)的“大腦”——鐵路12306技術中心，看它如何應對高峰期每秒百萬級點擊？

走進鐵路12306技術中心，正中間巨幅電子屏幕上，不斷跳動著全國鐵路售票實時數據，每一個數字的滾動，都牽動著數千臺服務器的高速協(xié)作。

鐵科院電子所副所長 楊立鵬：春運售票啟動以來，系統(tǒng)面臨的并發(fā)訪問壓力呈指數級增長，高峰時期每秒訪問量達到百萬次，下單峰值也是日常增長的數倍。我們從去年國慶后就啟動全面?zhèn)鋺?zhàn)，新增數百臺服務器，進一步優(yōu)化系統(tǒng)架構。

楊立鵬告訴記者，春運前一個月，他們已經開展了數十次全流程壓力測試，采用階梯加壓、模擬真實購票場景等方式，精準模擬每秒數十萬次的并發(fā)訪問壓力，提前排查性能瓶頸并完成優(yōu)化，充分驗證系統(tǒng)在春運高峰時段的極限承載能力。

鐵科院電子所副所長 楊立鵬：大家用我們的應用時，可以感受到基本上是秒點秒響應的信號，這樣的話，旅客才能有較好的體驗。

毫秒級“接單”與“雙擴容”保障

為了保障訂票的順暢體驗，我們在手機或者網站上輕點“提交訂單”，指令如何在瞬間穿越龐大系統(tǒng)？系統(tǒng)又如何做到毫秒級處理海量訂單？

技術人員告訴記者，用戶在手機和網站頁面上動動手指，相應指令瞬間傳回到12306系統(tǒng)，系統(tǒng)要毫秒級“計算處理”。比如，用戶點一下“提交訂單”進入排隊隊列，到生成一筆待支付訂單，一般不會超過1秒。

這一速度飛躍，源于核心電子票數據庫的“脫胎換骨”。面對春運期間激增十倍的數據讀寫壓力，團隊優(yōu)化了分布式架構與多級緩存，讓海量票務查詢與退改簽更快更穩(wěn)。與此同時，機房電力也完成了擴容改造，為所有硬件提供堅實“能量”保障。硬件之外，應急預案的梳理與演練同步升級。

鐵科院電子所副所長 楊立鵬：我們全面更新了系統(tǒng)應急預案，系統(tǒng)梳理了多類應急處置場景，細化每個場景的響應流程、責任分工和處置時限，形成全鏈條應急保障體系。同時組建技術骨干應急專班，實行24小時值班值守，確保突發(fā)情況能夠快速響應、高效處置，做到當天發(fā)現(xiàn)當天解決，全力保障售票系統(tǒng)連續(xù)穩(wěn)定運行。

算法之心：不只是“賣一張，少一張”的簡單邏輯

如果說硬件和架構是12306系統(tǒng)的筋骨，那么核心算法就是指揮一切的“大腦”。旅客一次簡單的“查詢－提交訂單－支付”操作，在12306后臺需經歷余票計算、席位匹配、事務鎖定、出票確認等多個環(huán)節(jié)，而全程系統(tǒng)響應時間不超過1秒。與普通商品庫存不同，火車票的庫存是動態(tài)連鎖變化的。一張中途票售出，可能瞬間釋放出前后行程的多張新票源；一次改簽或退票，又會觸發(fā)候補訂單的自動兌現(xiàn)，這些都會引發(fā)全局數據狀態(tài)的連鎖動態(tài)更新。因此這不是簡單賣一張少一張，而是余票裂變算法，這是因為這個算法的核心難題是“席位復用”，這要求系統(tǒng)必須在毫秒間完成海量、精準的計算，確保絕不“一票多售”來保障票額分配的公平性與及時性。

余票裂變算法

一趟列車從A站到E站，停A-B-C-D-E5個車站，這意味著一個座位的狀態(tài)不是簡單的“有”或“無”，而是在多個區(qū)段上可以被重復銷售，比如，賣了A至B的票，那么從始發(fā)站A到C、D、E其他區(qū)段就都不能賣了，所有區(qū)段余票減1，但是會裂變出B出發(fā)的其他區(qū)段的票來。

比如，從北京南站到上海虹橋站的高鐵列車，如果列車經停京滬高鐵的24個車站，則每張車票有276種銷售方式。一趟列車初始是1000多張車票，理論上可以裂變出上萬張車票。

鐵科院電子所數智客運研究室網絡安全專家 張智：這個算法的復雜性是遠超普通庫存管理系統(tǒng)的，其核心是動態(tài)海量、多維度、強競爭的席位資源數據處理，這不僅僅是一個算法問題，更是一個復雜的實時資源分配系統(tǒng)。

候補訂單日均兌現(xiàn)超百萬 數據驅動運力精準投放

候補購票功能已成為旅客購買緊張車票的重要渠道，那么一個復雜的實時資源分配系統(tǒng)，如何能讓買不到票的人更快地候補上票呢？

系統(tǒng)后臺數據顯示，2025年春運期間，候補訂單日均成功兌現(xiàn)量已超過100萬筆，較2023年的日均兌現(xiàn)40多萬筆候補訂單相比實現(xiàn)大幅增長。

中國鐵路12306技術中心運行保障部負責人 張志強：候補購票功能的核心算法邏輯是當出現(xiàn)退票、改簽或鐵路新增列車產生其他票源時，系統(tǒng)會按照候補訂單生效的時間順序自動兌現(xiàn)車票。從今日（29日）凌晨到現(xiàn)在（29日16點）已提交455萬筆訂單了，截至現(xiàn)在已16個小時，累計兌現(xiàn)了45萬張，并且這個數字在不斷變化。在提交候補時有一些技巧，比如在提交訂單時，可以選擇日期加車次的多個組合，提交的車次越多，兌現(xiàn)的成功率越高。

候補車票小技巧

旅客在提交候補訂單的時候，有哪些小技巧可以提升自己的候補成功率呢？

每名旅客可提交6個待兌現(xiàn)候補訂單。每個訂單內可選擇售票期內任意3個乘車日期，可添加最多60個“日期+車次”的組合，且每個車次可添加多個席別。所以建議大家根據自己的乘車需求，盡可能多地提交不同“日期+車次”的組合，候補車次越多，兌現(xiàn)成功率越高。

其次，鐵路部門會根據12306系統(tǒng)后臺的候補大數據以及售票情況，對于車票緊張區(qū)段進行運力調配，加開列車，所以建議旅客在提交候補訂單時打開“接受新增列車”按鈕，也可以根據自身情況打開“是否接受無座”按鈕。在新增列車的車票起售時，鐵路12306將自動匹配給已提交候補訂單的旅客，無需人工查詢增開列車信息再購票。

中國鐵路12306技術中心運行保障部負責人 張志強：從購票、候補到運力調整，我們正通過數據流實現(xiàn)旅客需求的感知到運力調節(jié)的動態(tài)匹配，讓有限的運輸資源更精準地匹配旅客出行需求。

AI毫秒級識別搶票軟件 守護春運購票公平

面對層出不窮的搶票軟件，12306如何構筑一道看不見的“AI防線”，守護每一份歸心的平等機會？

鐵科院電子所數智客運研究室網絡安全專家 張智：刷票軟件通常依靠高頻自動化請求、固定的行為模式以及依靠批量的終端設備和異常的一些賬號，然后進行搶票，其搶票速度遠超正常旅客，且行為模式高度機械化。

張智告訴記者，為保障購票公平，反刷票系統(tǒng)從訪問頻率、操作行為、設備特征、賬號信譽、網絡IP等多個維度進行綜合識別，并結合智能分析與機器學習模型，在高并發(fā)場景下實現(xiàn)毫秒級實時甄別。

鐵科院電子所數智客運研究室網絡安全專家 張智：設置了一整套風險防控策略，在登錄環(huán)節(jié)識別為異常請求時將直接被拒絕；在提交購票訂單環(huán)節(jié)，系統(tǒng)還將再次進行識別，異常購票請求將被放入慢速隊列；在提交候補訂單環(huán)節(jié)，系統(tǒng)也會再次識別，行為異常的候補購票訂單將被延遲處理。在12306系統(tǒng)風險防控措施下，絕大多數“搶票軟件”的高頻刷票等異常行為將能夠被識別，進而被拒絕訪問或放入慢速隊列中。

守護“慢人群”的團圓路

面對老年群體及智能操作不熟悉的旅客，12306如何讓服務“慢下來”，更貼心？

從1月20日起，60周歲以上的旅客可以直接撥打12306電話，按“1”鍵，就能直通人工訂票服務，支付可以選線上鏈接，也可以去全國任意窗口線下辦理，非常靈活。12306App也專設了字體更大、圖標更簡明的“敬老版”。在票量充足的情況下，系統(tǒng)會自動識別60歲以上的旅客，并為他們購買臥鋪時優(yōu)先分配下鋪。

從每秒千萬級訪問的從容應對，到一張車票背后紛繁復雜的裂變計算；從對特殊群體的無微不至，再到與刷票軟件無聲卻激烈的技術博弈……這支隱身幕后的技術團隊，在代碼與數據構筑的戰(zhàn)場上，護航著每一張車票背后的團圓旅途。技術或許理性冰冷，但它所支撐的每一次順利購票、每一程平安抵達，正讓“回家”二字，變得公平而溫暖。